Agentes
Agentes que executam, não só respondem
Cada agente do BrainChat lê as tabelas da operação, preenche dados, chama integrações e sabe a hora de passar para uma pessoa.
IA com dados e ações
Chatbots por fluxo travam quando a conversa sai do roteiro. O agente do BrainChat usa o Google Gemini com busca na base de conhecimento (RAG) e ações configuráveis (function calling): consulta pedidos, cria registros, agenda, atualiza fases e dispara integrações.
A IA roda com a chave de API do próprio cliente. Não há cobrança por conversa de IA, e a empresa controla o modelo e o custo.
Recursos
- Ações sem código: Encerrar cobrança, agendar, criar card, atualizar registro, chamar API externa.
- Base de conhecimento: Documentos e páginas da Wiki indexados para respostas com fonte.
- Extração de dados: O agente preenche campos das tabelas a partir da conversa.
- Laboratório de testes: Teste o agente antes de publicar, com versões.
- Transferência para humano: Por regra, por intenção ou a pedido do cliente, com contexto.
- Idioma próprio: Cada agente pode atender em português, inglês ou espanhol.
Perguntas frequentes
Qual modelo de IA os agentes usam?
Google Gemini, com a chave de API do próprio cliente.
O agente de IA pode atualizar o CRM?
Sim. Ele lê e grava nas tabelas do BrainChat e chama APIs externas pelas ações configuradas.
Quando o agente passa para um humano?
Quando a regra configurada manda, quando detecta a intenção ou quando o cliente pede; a conversa continua na mesma caixa.